每個人都應該知道的45個商業智能統計資料

商業智能(BI)幫助企業收集、分析、展示和整合資料,以促進對業務增長的可操作性的洞察。隨著時間的推移,商業智能行業已經演變成了一個價值數十億美元的企業。越來越多的企業為應對行業需求而進行數字化轉型。

我們現在每天產生的資料比以往任何時候都多。因此,根據商業智能的統計資料,任何有效應用從市場資料中提取的洞察力的企業肯定會受益。當然,任何行業的大品牌都知道這一點。

我們理解商業智能對你的業務增長的重要性。因此,我們為2021年精心挑選了一些最相關的商業智能統計資料。

令人眼前一亮的商業智能統計資料

以下是一些亮點,幫助你了解這一切的重要性。

  • 到2023年,超過33%的大型企業將實行決策智能化。
  • 資料分析使企業的決策速度提高5倍。
  • 自助式商業智能對60%的研究和開發部門至關重要。
  • 到2025年,全球商業智能市場將增長到333億美元。
  • 大多數企業在2020年採用商業智能。
  • 排名前三的商業智能趨勢是資料可視化、資料質量管理和自助式商業智能(BI)。
  • 10個企業中的7個將資料發現評為非常重要。
  • 71%的買家喜歡微軟Azure作為他們的頭號供應商。

看到了嗎?

如今,商業智能是至關重要的。

所以,讓我們更深入地了解一下。

般商業智能統計

我們為您提供一些關鍵的商業智能統計資料的深入解釋。

1.2020年,54%的企業同意,基於雲的商業智能對他們當前和未來的舉措至關重要。

(來源:《福布斯》)福布斯》)。

根據商業智能技術,自2012年以來,其受歡迎程度有所提高。那時,只有10%的企業主認為它至關重要。但到了2020年,這一比例幾乎增加了兩倍。

這只能說明一件事。

與過去幾年相比,企業開始對系統更有信心。

基於雲的商業智能不僅在管理上具有成本效益,而且還提供了對更多資料(包括結構化和非結構化的)的訪問。因此,超過一半的企業重視它,這並不奇怪。

這還有更多的原因。

如果需要的話,它很容易擴展,高度可靠,還能提供比物理伺服器更好的安全性。

2.Covid-19推動了2020年BI的更高采用率。

(來源:《分析觀察》)Analytics Insight)

根據商業智能的趨勢,大多數企業在2020年因科維德而改變採用在線工作、營銷或銷售。同年,各組織也將商業智能納入其流程。

一些需要注意的頂級工具是。

  • SaaS
  • 自助服務
  • 協作式
  • 移動式
  • 資料可視化
  • 嵌入式分析
  • 公民資料
  • 超級自動化
  • 增強型分析法

以及其他!

3.到2023年,三分之一的大規模組織將採用決策智能。

(來源:《信息周刊》)信息周刊)

決策智能正在迅速發展,成為尋求增長的機構的主力軍。2021年的商業智能趨勢顯示,每三家公司中就有一家將在未來幾年內使用這種基於事實的資料形式。

因此,為了在未來獲得競爭優勢,現在就要進行轉型。

需要關注的工具包括。

  • 決策建模
  • 複雜的適應性系統
  • 人工智能
  • 機器學習
  • 基於規則的方法

這樣做的好處是什麼?

最重要的是–在做出對企業生存至關重要的決策時,不再有假設或猜測!

4.數據分析使企業的決策速度提高了5倍。

(資料來源: Better Buys)

企業基於假設和直覺運作的時代已經過去了。現在,企業正在積極利用資料分析來幫助做出基於事實的決策。像自助式商業智能這樣的工具,幾乎任何人都可以實時地從資料中提取洞察力,而不需要經過組織決策中的所有繁瑣過程。

5.保存記錄的組織(金融機構、高等教育、零售公司等)是當今利用雲商業智能的主要行業。

(來源:《中國經濟周刊》。學習G2)

保存記錄是一項細緻的工作,如果做得好,可以增加企業的收入。根據商業智能行業的統計,雲商業智能幫助記錄企業以較低的本存儲管理和報告資料的洞察力。此外,與傳統的存儲形式相比,減少存儲風險的額外優勢使其成為記錄保存行業的一個據點。考慮到資料洩露的數量在增加,這可能是一個好的決定。

6.2021年,公共雲基礎設施的收入將增加35%。

(資料來源: 伺服器空間)

2020年,許多企業學會了根據情況重新調整他們的業務,即虛擬工作和銷售。

因此,商業智能行業的統計資料顯示,公共雲的採用已經上升。到2021年第四季度,收益將可能達到1200億美元。

7.高等教育中超過30%的機構認為雲BI在2020年是至關重要的。

(來源:《福布斯》)福布斯)。

雲商業智能在2020年是大規模的,高等教育機構。那是由於社會的疏遠。那因此需要遠程學習。商業智能平台的統計資料顯示,2020年的需求是30%,而前幾年是15%。

8.70%的組織認為,資料發現和可視化是至關重要的。

(資料來源: BI調查)

根據2021年的資料可視化統計,3/4的企業主對其非常重視。

這就是原因。

它在通過使用圖表、地圖、信息圖表和圖形來簡化複雜的資料方面發揮了關鍵作用。因此,檢測趨勢、模式和決策所需的資料關係變得更加容易。

9.2020年,商業智能領域的應用市場價值為177億美元。

(資料來源: 選擇樞紐)

2020年,銀行業嚴重依賴商業智能的應用,以2億美元成為支出大戶之一。顯然,隨著對平台的需求不斷上升,這一軌跡將在未來幾年繼續下去。

商業智能市場規模

根據商業智能的統計資料,商業智能市場已經價值數十億美元。從長遠來看,預計它將進一步增長。以下是各種商業智能服務及其市場價值的細分。

10.到2025年,BI市場將達到330多億美元。

(來源:《中國日報》。Report Linker)

根據商業智能市場的統計資料,2025年將是一個大年,與2020年(231億美元)相比,將增長101億美元。預測顯示,在此期間的複合年增長率(CAGR)為7.6%。

專家們認為以下因素推動了市場的擴張。

大多數公司將在分析方面進行大量投資;對資料可視化儀錶盤的需求會更多,雲計算的採用率會更高。

11.基於雲的BI市場是增長最快的BI領域。

(來源:《財經在線》)財經在線)

關於商業智能的統計資料顯示,基於雲的BI市場在2013年價值7.5億美元。快進到2018年底,其價值已經升到29.4億美元–幾乎是四倍以上。

12.到2023年,移動商業智能市場可能增長到160億美元。

(資料來源: 尼克斯解決方案)

商業智能市場統計資料顯示,2016年,移動商業智能市場的價值為41.03億美元。2017年,它達到了50.3億美元大關。預計到2023年,它將以21.6%的CAGR(複合年增長率)增長。

商業智能採用統計

數字化資料生產的增加,要求改進業務流程。以下的商業智能統計數字將使你熟悉全球商業智能的採用率。

13.3/4的商業智能應用購買者將微軟Azure作為他們的首選供應商。

(來源:《財經在線》)財經在線)

根據有關客戶的商業智能統計,10人中有7人認為微軟Azure是最佳供應商之一。亞馬遜網絡服務以33%的比例位居第二,而谷歌云以22%的比例位居第三。

微軟成為大家的最愛是有原因的。

它的雲存儲價格很便宜。它還擁有一流的資料分析工具。

14.49%的使用商業智能的製造商計劃增加他們的預算。

(來源:Dresner)Dresner)

商業智能與生產和裝配廠是按需分配的。根據2021年的商業智能統計,近50%的製造商預計他們在商業智能和分析方面的預算將在未來幾年內上升。

15.北美仍然是採用BI軟體的最大市場。

(來源:《財經在線》)財經在線)

商業智能採用的統計資料顯示,美國和加大等國家是北美商業智能軟體市場的重要推手。這是由於大量的組織採用商業智能服務作為其業務戰略的核心部分的結果。

16.製造業、商業服務和金融服務行業對基於雲的商業智能的採用率最高。

(來源:《福布斯》)福布斯》)。

製造業從客戶、供應商、甚至是競爭對手那裡產生了大量的資料。如果利用得當,這些資料可以幫助製造商:對他們的市場有更深入的了解。

  • 開發更好的產品
  • 降低成本
  • 增加收入
  • 擴大他們的客戶群。

目前為止,58%的製造業公司已經在使用基於雲的商業智能。根據商業智能的使用統計,金融和商業服務都有40%的比例。

17.10個使用BI進行分析的製造商中,有8個已經看到它的成功運作。

(來源:Dresner Advisory Services)Dresner諮詢公司)

根據商業智能使用情況的統計,89%的擁有商業智能和分析計劃的製造商表示它們是有效的。該技術在行業中的運用使他們比其他行業的同行走在了前面。

18.超過46%的企業已經在使用商業智能工具作為其業務戰略的核心部分。

(來源:《財經在線》)財務在線)

這可能是為了

  • 資料清理
  • 報告
  • 探索
  • 儀表板
  • 預測性分析

無論如何,2021年的商業智能統計顯示,商業智能工具現在非常重要,幾乎每個企業領導人都想實施它們。

19.北美地區對雲計算使用的承諾是29%。 

(資料來源。BI調查)

在使用雲計算BI方面,歐洲比北美落後10%。在墨西哥、美國、格陵蘭島和加拿大,有34%的組織完全或部分使用該技術,而歐洲只有24%。

20.90%的銷售和營銷團隊將BI作為有效完成工作的重要工具。

(來源:《財經在線》)財經在線)

即使在大資料之前,銷售和營銷在任何組織中都是一個資料驅動的過程。隨著商業智能的引入,決策現在變得更快、更準確、更有洞察力。銷售團隊現在可以跟踪最暢銷的產品,而營銷團隊可以更好地了解哪些渠道帶來了最多的流量。

商業智能工作統計

那麼,讓我們來看看與工作有關的一些商業智能統計資料。

21.50%的首席數字官如果不利用首席資料官的同行,就很難成功。

(來源:Gartner)Gartner)

資料分析是企業長盛不衰的核心部分。

根據商業智能和分析的統計資料,1/2不使用CDO的企業可能無法在長期內成功。原因是,這個角色在創造資料驅動的決策方面是舉足輕重的,任何組織都不能沒有。

22.在2020年,272萬個工作崗位需要各種資料科學和分析技能。

(來源:《中國日報》。Learn G2)

根據對商業智能未來的統計,2018年僅有約36.4萬個資料科學相關的職位空缺。這個數字在2020年大幅上升,幾乎達到272萬大關。

23.85%的企業領導人同意,大資料將大大改變他們的業務方式。

(來源:《福布斯》)福布斯)

我們每天都會產生數噸的資料。因此,大資料在任何企業中的存在,為企業領導人提供了一個提高整體業績的機會。

同時,它也為更有效的商業戰略創造了空間。

當與商業智能整合時,大資料可以。

  • 改善決策過程
  • 揭示新的商業洞察力
  • 提高生產力
  • 增加銷售和收入
  • 降低運營成本
  • 提高員工的生產力
  • 增強業務能力

24.69%的董事已經快速跟踪了數字業務的採用。

(來源:Gartner)Gartner)

2020年是許多組織的流程的轉折點,從營銷到客戶服務到銷售。因此,近70%的企業負責人在2021年加快了實施數字業務的力度,以便在充滿挑戰的環境中生存。

25.55%的企業擁有黑暗資料。

(資料來源: Splunk)

很多組織收集資料,但令人震驚的是,超過一半的組織沒有分析資料。這是一個令人震驚的趨勢,要知道分析是決策中必不可少的。

26.在全球範圍內,只有24%的企業領導人通過了資料掃盲測試。

(來源。Hype Right)

資料素養包含了以各種方式處理資料的能力。例如,能夠閱讀、分析、解釋和與資料互動。根據2021年的商業智能統計,一個組織只有在其大多數員工能夠自如地處理資料時,才被認為具有資料素養。 

27.只有32%的高管說他們能從資料中創造有用的價值。

(資料來源: 埃森哲)

根據2021年的商業智能統計,75%的管理人員缺乏資料素養。這意味著他們無法理解組織數字,無法從中創造任何有意義的信息。

要說明的是,在這32%的人中,只有27%的人說他們能從分析工作中做出可操作的見解。

28.只有25%的新員工對使用組織資料感到足夠自信。

(資料來源: 埃森哲)

在大多數單位,資料準確性培訓的狀況都很糟糕。根據商業智能的統計,只有四分之一的員工認為他們在入職時得到了關於資料使用的充分輔導。

使用商業智能工具的財務影響

商業智能為那些利用其工具進行知情決策的企業提供了巨大的優勢。繼續閱讀以發現更多關於BI工具的經濟影響。

29.僅僅在美國,糟糕的資料質量每年給經濟帶來高達3.1萬億美元的損失。

(來源:《財經在線》)財務在線)

美國是當今數據驅動的商業經濟的核心驅動力之一。2021年的商業智能統計顯示,過於依賴需要資料智能的模型,使得美國容易出現資料質量差的情況。另外,所涉及的耗時過程和成本會導致少數人(處於決策位置)跳過對所收到的資料的驗證。因此,這將增加由於資料質量差而產生的支出。

30.美國企業每年因資料不准確而損失1000億美元。

(資料來源: 埃森哲)

為不正確的資料付出的代價是很高的。

根據商業智能的統計,美國的組織因為資料錯誤而損失高達1090億美元。英國也不安全,由於資料問題而損失了130億美元。

就工作時間而言,企業每年因每個員工損失約43小時。這發生在員工請病假或因為感到不堪重負而不斷拖延的時候。

31.2020年,超過51%的利用資料分析的企業有更好的財務表現。

(資料來源: daydayreview)

根據對商業智能工具的統計,在2020年,超過一半的使用資料分析的組織增加了他們的回報。因此,他們經歷了更快的決策,準確的預測分析,以及詳細的市場洞察力。

32.使用商業智能和分析的企業的平均投資回報率為1300%。

(來源:《中國經濟周刊》。黃鰭BI)

今天的世界是由資料支配的–傳統的商業模式不再符合一個成功企業的要求標準。此外,關於客戶的商業智能統計顯示,現在誰控制了資料,誰就控制了市場。決策現在只需要幾秒鐘。所以,自助式商業智能和基於雲的商業智能的實施為組織提供了一個重要的優勢。

33.美國將在2021年成為BI收入最高的國家。

(資料來源: Statista)

根據商業智能採用的統計資料,美國將在2021年產生117.27億美元。因此,該國將成為全球最大的技術收入者。

34.在2020年,56%利用分析的組織報告了更快和有效的決策。

(資料來源: daydayreview)

商業智能的統計資料顯示,超過1/2的企業在2020年分析了他們的資料,能夠做出更快、更好的決議。

那麼,你怎麼知道什麼有用,什麼沒用?

最好的情況是。

你進行了一次市場調查。可能要花很多時間才能得到一份完全詳細的報告。有了商業智能工具和大資料,你可以在啟動前得出你需要的所有見解。

自助服務商業智能統計

要說明的是。

自助式商業智能是一種工具,允許普通員工自己成功地管理、互動並從資料中得出洞察力。

但是。

35.自助服務商業智能最具挑戰性的問題是資料組合(20%)和資料安全(14%)。

(來源:《中國日報》。Learn G2)

大資料不是來自一個來源;也不是以一種格式出現。分析和報告這些來自不同來源和不同形式的資料是一項艱鉅的任務。因此,它給實行自助式商業智能的組織帶來了巨大的挑戰。

另一個主要問題是資料安全。通過自助式商業智能,被授權的員工可以在任何時間點訪問公司資料,不管他們在哪裡。儘管這聽起來很方便,但它為資料盜竊打開了大門。這意味著,黑客可以很容易地進入一個組織的資料庫。他們只需要進入一個員工的未受保護的個人設備就可以了。

36.15%的企業不知道他們已經實施了自助服務商業智能,因為標籤錯誤。

(來源。BI-調查)

從2014年到2021年,自助式商業智能的採用情況一直保持不變。根據商業智能的統計,在此期間,該比率一直保持在55%。

但這是由於分類不當造成的。

大多數組織並沒有意識到他們正在使用這樣的技術。現在的商業智能軟體都帶有自助服務功能。所以,大多數人都不知道他們正在使用它。

37.70%的受訪者認為BI自助服務是至關重要的。

(來源:BI-調查)BI-Survey)

南美對自助式商業智能非常重視。根據商業智能的統計,該大陸每10家企業中就有7.8家認為它是至關重要的。

北美和歐洲並列第二,為7.1/10。排在第三位的是亞太地區,為6.9/10。

38.金融(67%)、銷售(61%)和營銷(60%)是受益於自助式商業智能最多的部門。

(資料來源:Learn G2)Learn G2)

商業智能的統計資料還顯示,這些部門處理的信息是最實時的。市場決策需要即時反應。通過商業分析師或BI團隊可能並不理想。有了正確的資料,就可以很容易地做出快速和明智的決定。

自助服務BI。

  • 為您的企業提供對市場的更多控制。
  • 改善資源分配,使之成為更有利可圖的趨勢
  • 確保只有相關的資料被提供出來

39.小公司中91%的用戶使用自助式BI查看任務。

(資料來源: BI-Survey)

但是,人們大多在使用它做什麼呢?

商業智能的統計資料顯示,10個員工少於500人的企業中,有9個使用臨時報告的形式進行 “查看。”

然而,當涉及到 “探索和分析 “功能時,擁有超過6000名員工的大型組織處於領先地位。同時,84%,而微型公司則以78%落後。

這一趨勢可能與大公司僱用商業分析師的事實有關。小公司的經理可能會扮演這個角色。然而,這並不常見,因為他們必須監督組織的其他領域。這導致了差異的出現。

40.10個研發單位中的6個認為自助式商業智能是至關重要的。

(來源:《福布斯》)Forbes)

對於商業計劃和運行項目來說,自助式商業智能是至關重要的。

根據自助式商業智能的統計,近⅔的研發部分重視它。IT部門則落在後面–20%。然而,考慮到IT行業的隱私問題,我們很容易理解為什麼它在該行業不太流行。

商業智能的趨勢

為了說明問題,我們收集了以下關於商業智能趨勢的信息。

41.商業智能的三大趨勢是主資料和資料質量(MD/DQ)管理,資料可視化/發現,以及自助式商業智能(或資料驅動的文化)。

(來源:BI-調查)BI-調查)

我們可以清楚地看到為什麼這三者對當年的公司來說是至關重要的。請注意,商業智能趨勢在2021年仍然非常相關。

讓我們逐一看一下。

MD/DQ管理允許你從離散的資料源收集和交換主資料(如客戶或供應商主資料)。

資料可視化可以將已經處理過的資料以圖形的形式呈現出來。它揭示了現實生活中的商業洞察力,這揭示了企業可以用來做出可靠決策的現實洞察力。

最後,自助式商業智能使員工擁有正確的工具和知識,在沒有IT團隊或商業智能團隊的幫助下從資料中獲得洞察力。

42.數據科學家職位是世界上薪酬最高的入門級工作。

(來源。玻璃門)

商業智能統計資料顯示,入門級資料科學家的基本工資中位數為95,000美元。很明顯,原因是對能夠從資料中得出見解的專家的需求增加。

43.92%的IT領導願意熟知資料技能。

(資料來源: Splunk)

從商業智能的統計資料中可以看出,在領先的經濟體中,10個IT主管中有9個已經準備好獲取資料處理能力。因此,他們中的大多數已經意識到他們有很多 “黑暗 “的資料,他們可以利用這些資料來改造他們的組織。

資料可視化統計

簡而言之,資料可視化是將商業智能分析以圖形說明的方式呈現。它利用了資料可視化軟體,甚至是信息圖表工具。根據2021年的資料可視化統計,它仍然是呈現商業智能資料分析的最佳方式。

下面的資料可視化統計數字將闡明更多問題。

44.金融機構發現資料故事工具的價值。

(來源:《福布斯》)福布斯)

發布難以理解的資料不再是金融機構/部門的做法。

他們開始看到講故事的數字的好處,特別是在向不同的聽眾展示信息時。這些工具對於那些可能沒有深入掌握複雜金融資料的部門來說很方便,比如前台。

其中的一些功能包括

  • 視頻和圖片嵌入
  • 交互式視覺效果
  • 作者突出顯示
  • 引導性輔助工具
  • 分析性對象
  • 視覺流

45.擁有超過10,000名員工的公司喜歡協作式BI。

(來源:《福布斯》)福布斯)

2021年的商業智能趨勢顯示,協作式商業智能在大型組織中很受歡迎。

考慮到不同的工作人員在一個項目上工作時產生的頭痛問題,這完全有意義。

如果沒有合適的工具,溝通就會以蝸牛的速度流動。參與程度也會下降。換句話說,協作有助於事情進展得更快。這就難怪它成為擁有1萬多名員工的公司的最愛。

總結

商業智能的統計資料表明,我們現在每天都會產生大量的資料,所有這些資料都可以被分析為可銷售的信息。這種信息將不可避免地帶來業務增長。值得慶幸的是,這正是商業智能的作用所在。商業智能可以為企業提供一系列工具,使資料得到有效利用。因此,他們可以在高度競爭的市場中獲得優勢。

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